もはやみんながきいたことのある技術となった「ニューラルネットワーク」。
どういった技術なのかというのを理解するためまとめていきたいと思いまっす！
まず、ニューラルネットワークとは機械学習モデルの一つです。
機械学習というのはデータからコンピュータが学習できるようにするための技術です。
例えばニューラルネットワークでは以下のようなタスクを学習できます。
- 写真に何が映っているのか（画像認識）
- 音声から何を話しているのか（音声認識）
- この人に何をお勧めしたら購入につながるか（レコメンド）
など様々な分野のタスクので使用されており、これは画像認識であれば画像から自動で学習してタスクをこなせるようになります！
ハンターハンターのメルエムのようですね。
ニューラルネットワークとは、人間の脳の「ニューロン」を模した機械学習モデルです。
飛行機が鳥にヒントを得たように、人工知能を作るのに人間の脳にヒントを得ようというわけですね。
参考：https://zero2one.jp/ai-word/neural-network/
ひとまず今回はここまで。
次は、ニューラルネットワークを形作るアルゴリズムについて書きます。
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